Wolfram|用于图像处理的Wolfram解决方案

2020-06-30



用于图像处理的Wolfram解≈决方案

将图像拖放到代码行或公式行中;应用复杂的图像处理算法;在一个系统中,通过一个集成的工作流程,就可以分析、可视化和生成交互式应用程序。


Wolfram图像处理解决方案无缝集成了专门功能-如最新的2D和3⿲D图像处理功能,易于导入的数据和交互式界面-具有G❤☜PU计算、并行处理、 核心技术得速度和性能并通过API在web上即时部★署。


Wolfram优势



Wolfram技术包括数千个内置功能以及有关许多主题的精选数据,可让您:

处理和分析生物特征输入,例如指‰纹、虹膜图案、面部和耳朵图像、视网膜扫描等

剖切3D数据并探究体积的内部

将图像转换为GIS或地理数据库的可靠、无伪影的数据

处理用于环境应用的卫星图像,以确定水体┍的大小、植被和其∩他土地覆盖物的存在和位置等

使用内置的机器学习功能将分类器应用于图像或图像功能

增强和还原航空照片以供农业土地使用

处理和分←析医学图像

确定工程材料和结构中疲劳裂纹的开发

分析遥感数据以进行环境研究

通过卫星数据的数字图像处理来绘制土地覆盖图

用于۞计算|︴()〔〕机视觉应用的场景重建、事件∪检◑↔↕▪测、跟踪、对象识⿻别、学习、索┊┋引和运动估计

金相分析、半导体检查、测试和测量过程以及其他工业成像任务

针对机器人视觉应用的空域和频域滤波、强度转换、模式识别等

通过API在web上即时部署图像处理应用程序


Wolfram如何比较



您当前╫的工具集是否具有这些优势?

内置功能可实现完整的图像处理工作流程

Mのatlab需要多个额外的工具箱进行图像处理

自动交互界面构建,轻松处理和分析图像

Mathematica独特之处ↇ

方便地将图像直接拖放到输入行中以应用图像处理功能※

Mathematica独特之处

通用界面创建、与基础图像类型无关,范围从二进制图像到64位实际映像

Matlab要求根据基础图●像数据类型修改代码

交互式视觉工作流程的集成环境

C,C ++和其他语言要求您#在图形窗口和文Е本输入之间切换以可¥视"化和处理图像

将图像处理框架与Mathematica核心系统以及20多个内置应用程序区域(例如GIS和统计数据)紧密集成


主要功能

Wolframζ技术包括用于计算、建模、可视化、开发和部署的数千→种内置〥功能


图像处理的ш特定功能:ω

全面支持2D和3D图像⊿处理和分析,▇█包括分割、配准和高级形态学运算

多种经典以及最先进的分割技术,包括用于前景/背景分离和其他分割任务的区域增长、活动轮廓和增长切割

标准的线性和非⊙线性图像处理滤波器,可╝进行平滑、锐化、消除噪声等功能

从加权或正常图像列表生成拼贴画

多种图像分析功能,包括面部检测以及文☑本和条形码识别

先进的色彩处理功能,包括对与№设备无关的色彩空间▨(如Lab和LCh)的支持

将图像直接剪切或粘贴或拖放到命令或方程式中,并像在任何数〢字输入上一样对它们进行操作

导入和导出数百╭╮种格式,包括科学和医学数据文件,例如DICOM、FITS、HDF等

导入高动态范围(HDR)图像和色ぁ彩配置文件数据

自ф由格式的语言输入无需语法即可立即产生结果

轻松构▅▆建交互式界面,以立▊即可视化图像处理的效果,例如调整对比度、增强边缘、应用滤镜等

实时捕获和处理来自〧成像设备的图像

支持使用CUDA或OpenCL进行GPU计算,包括用于像素运算、形态运算符以及图∶像卷积和滤波的内置函数

核外技术可将性能扩展到非常大的2D和3D立体图像

完全支持具有任意数量的☼通道和任意色彩深度的图像

执行图像的块和区域处理并从数组重新组合

图像处理框架与核心Wolfrπam系统以及20多个内置应用程序区Ψ域的紧密集成,例如小波分析和统计


使用Wolfram技术的机构




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